在自然界中,有些生物的行為讓人既震撼又困惑:它們會(huì)主動(dòng)選擇“自我犧牲”以換取整個(gè)群體的生存機(jī)會(huì)。比如,某些細(xì)菌會(huì)分泌大腸桿菌素殺死競爭者,卻也因此難逃一死;蜜蜂在蜇刺敵人后會(huì)犧牲自身,以保護(hù)蜂群安全;甚至在人類疾病中,敗血性休克可能通過個(gè)體的死亡來限制病原體在群體中的傳播。這種無私奉獻(xiàn)的行為在生物界廣泛存在。然而,從演化角度來看,這種“自我犧牲”行為卻是一個(gè)巨大的謎題:既然這些個(gè)體無法存活下來繁殖后代,相關(guān)的基因似乎應(yīng)該逐漸消失。那么,這種行為是如何在自然選擇過程中得以延續(xù)的呢?
近日,由中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院合成生物學(xué)研究所定量合成生物學(xué)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/合成生物進(jìn)化研究中心的黃術(shù)強(qiáng)和傅雄飛課題組在國際微生物生態(tài)學(xué)會(huì)期刊The ISME Journal發(fā)表了題為"Strong segregation promotes self-destructive cooperation"的研究,通過定量合成生物學(xué)方法揭示了微生物如何在壓力環(huán)境中通過“自我犧牲”行為實(shí)現(xiàn)群體生存的新機(jī)制。
該研究發(fā)現(xiàn),在極端分散(Strong segregation)的條件下,比如群體被分散成極小的單元(甚至初始群體只有1-2個(gè)個(gè)體)時(shí),具有自我犧牲行為的群體(Self destructive cooperation,SDC)反而能夠在壓力環(huán)境中穩(wěn)定存在,在高強(qiáng)度的環(huán)境壓力下變得更加顯著。這一發(fā)現(xiàn)不僅解釋了微生物自我犧牲行為的演化邏輯,還為理解壓力環(huán)境如何塑造自我犧牲行為提供了新的理論。
01?理論預(yù)測強(qiáng)分散環(huán)境有利于自我犧牲行為的演化
另一方面,驗(yàn)證演化理論一直是該領(lǐng)域的一大挑戰(zhàn),因?yàn)檫@需要考慮復(fù)雜的環(huán)境因素、漫長的演化時(shí)間以及眾多亞群體。為了應(yīng)對(duì)這一技術(shù)挑戰(zhàn),研究團(tuán)隊(duì)依托深圳合成生物研究重大科技基礎(chǔ)設(shè)施(Shenzhen Synthetic Biology Infrastructure)開發(fā)了一套自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程,對(duì)含有“犧牲者-作弊者(SDC-cheater)”的合成生物系統(tǒng)進(jìn)行了高通量實(shí)驗(yàn)操作,成功驗(yàn)證了壓力環(huán)境塑造犧牲行為的新理論。
一般來講,個(gè)體的行為特征應(yīng)當(dāng)具備某種有助于生存和繁衍的優(yōu)勢(shì),從而能夠代代相傳。群體選擇理論能夠解釋弱利他行為的演化,即:雖然群體中的合作者個(gè)體相對(duì)于非合作者個(gè)體處于競爭劣勢(shì),但合作者依然能夠通過其他方式提升自身亞群(Subgroup)的適應(yīng)度,從而在群體層面上產(chǎn)生優(yōu)勢(shì)。然而,該理論難以解釋極端利他行為的演化,比如自我犧牲行為。這種行為看似完全犧牲了自身利益,不會(huì)在亞群內(nèi)留下后代,在群體內(nèi)部形成極端劣勢(shì),而且這種劣勢(shì)往往難以通過群體層面的潛在收益來彌補(bǔ)。這與傳統(tǒng)理論理解存在一定的矛盾。
針對(duì)微生物自我犧牲行為的演化,本研究提出了一種新的解釋:在極端分散的環(huán)境中,會(huì)形成大量的同類種群(都具備自我犧牲行為,或都具備作弊行為)和少量的異類種群(自我犧牲行為和作弊行為同時(shí)存在)。當(dāng)施加環(huán)境壓力或遇到外敵入侵時(shí),具備自我犧牲行為的同類種群會(huì)通過部分個(gè)體的自我犧牲保護(hù)同伴,從而讓整個(gè)種群存活下來;相反,具備作弊行為的種群則會(huì)逐漸消失。最終,大量具備自我犧牲行為的個(gè)體得以保留,從而使得“犧牲基因”能夠穩(wěn)定流傳。研究還發(fā)現(xiàn),環(huán)境壓力越強(qiáng),這種自我犧牲行為的保留效果越顯著。這一理論不僅解釋了自我犧牲行為的演化邏輯,還為理解壓力環(huán)境如何塑造自我犧牲行為提供了新的視角。
02?開發(fā)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程驗(yàn)證自我犧牲行為的演化
盡管理論分析表明,在強(qiáng)分散的環(huán)境中,自我犧牲行為可以維持并演化,但實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證依然面臨許多挑戰(zhàn)。主要難點(diǎn)在于:如何構(gòu)建一個(gè)可重復(fù)的實(shí)驗(yàn)方案來準(zhǔn)確模擬這種行為及其與“作弊者”之間的關(guān)系,以及整個(gè)演化過程。
為應(yīng)對(duì)該技術(shù)挑戰(zhàn),研究團(tuán)隊(duì)首先利用構(gòu)建的合成生物學(xué)系統(tǒng)來分別模擬“犧牲者-作弊者”,其中,“犧牲者”通過程序性死亡(Programmed cell death)釋放公共產(chǎn)物(Public goods),公共產(chǎn)物能夠有效降低環(huán)境壓力使幸存者存活;而“作弊者”既不產(chǎn)生公共產(chǎn)物也不進(jìn)行程序性死亡。然后,依托合成生物研究重大科技基礎(chǔ)設(shè)施和自主開發(fā)的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程(自動(dòng)化生物鑄造廠)精確控制兩者的初始比例、分散強(qiáng)度和環(huán)境壓力(Stress)等關(guān)鍵變量,系統(tǒng)性地評(píng)估了這些因素對(duì)自我犧牲行為的影響。
實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在一定環(huán)境壓力下,弱分散操作有利于“作弊者”的演化,而強(qiáng)分散操作更有利于“犧牲者”的演化,當(dāng)增加環(huán)境壓力(提高抗生素濃度)時(shí),該演化結(jié)果更加明顯。這一結(jié)果與理論預(yù)測高度一致,表明定量合成生物學(xué)技術(shù)和高通量自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程的結(jié)合,可以有效驗(yàn)證復(fù)雜的演化生物學(xué)問題。
該研究拓展了演化生物學(xué)研究中經(jīng)典的群體選擇理論,揭示了強(qiáng)分散如何促進(jìn)自我犧牲行為的演化,為理解利他行為的演化機(jī)制提供了新的視角。同時(shí),本研究展示了定量合成生物學(xué)與重大科技基礎(chǔ)設(shè)施在探索復(fù)雜演化現(xiàn)象中的巨大潛力。該發(fā)現(xiàn)不僅有助于解析自然界中極端利他行為的演化邏輯,還可能為生物膜控制、抗生素耐藥性治理等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域提供新的理論指導(dǎo)。
中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員黃術(shù)強(qiáng)和傅雄飛為本文共同通訊作者。中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院博士生溫羚玲;中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副研究員白陽為論文的共同第一作者。該研究得到了科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“合成生物學(xué)”專項(xiàng)和中國科學(xué)院先導(dǎo)項(xiàng)目等支持。
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圖1. 強(qiáng)分散促進(jìn)自我犧牲行為的演化。圖中展示了在強(qiáng)分散(Strong segregation)條件下,自我犧牲行為如何通過分散、增殖、加壓和合并四個(gè)步驟演化的過程。左側(cè)顯示,在強(qiáng)分散條件下,自我犧牲者的比例增加,表明自我犧牲行為更易被選擇;右側(cè)則顯示,在弱分散條件下,自我犧牲者的比例減小,表明自我犧牲行為逐漸消亡。
圖2 自動(dòng)化生物鑄造廠驗(yàn)證強(qiáng)分散下的自我犧牲行為演化。展示了使用生物工廠技術(shù)的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)流程,包括細(xì)胞密度測量、強(qiáng)稀釋、分離、培養(yǎng)和監(jiān)測等步驟。
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